ST2202 ANVENDT STATISTIKK

HOVEDSIDE > FAG > ST2202

ST2202 Anvendt statistikk
Høsten 2004

Om kurset | Forelesninger | Foreleser | Øvingslærer | Referansegruppe | Læremateriell | Forelesingsplan | Øvinger | Eksamen | Beskjeder

Om kurset	Kurset er beregnet for studenter ved studieprogrammene for biomatematikk og matematikk og statistikk. og andre som ønsker en videreføring i statistikk utover basiskurs. Sentralt står planlegging og gjennomføring av forsøk for å kunne samle inn informative data av høy kvalitet, og analyse av innsamlede data for å hente ut informasjonen slik at denne kan danne underlag for beslutninger. Emnet omfatter kjikvadrattester(test av multinomiske sannsynligheter, test av modell med kjente og ukjente parametre, test av homogenitet, test av uavhengighet), regresjonsanalyse, forsøksplanlegging (inkl. variansanalyse og 2^k-forsøk og fraksjoner av disse), prosesskontroll, generaliserte lineære modeller, transformasjoner for å oppnå tilnærmet normalfordeling, variansstabiliserende transformasjoner, ikke parametriske tester, approksimasjon av forventing og varians (inkl. for estimatorer gitt implisitt ved likning), kombinasjon av estimatorer, kombinasjon av tester, multippel testing (inkl. Bonferroni-korreksjon), simuleringstester og bootstrap. Dette er alle statistiske metoder og teknikker som er i utstrakt bruk i innanfor fagområder som fysikk, biologi, fysikk, kjemi, medisin og samfunnsfag og innenfor industri og næringsliv. . Planlegging av forsøk og analyse av data vil i kurset bli gjort på datamaskin med programpakken MINITAB. Faget bygger på ST1101 og ST1201, evt. ST0101 og ST0202 eller tilsvarende kunnskaper.. Studiepoeng: 15 Varighet: 1 semester (høst) Forelesninger:6 timer pr. uke Regneøvelser: 2 time pr. uke Eksamenskrav: Godkjent den obligatoriske øvingen Eksamen: Skriftlig, 5 timer. Hjelpemiddel B.
Forelesninger	Mandager 08:15-10:00, S8 Tysdager 08:15-10:00, S2 Fredager 08:15-10:00, S8 Første forelesning blir mandag 16. august. I dette faget går 4 av forelesningstimene (måndag og fredag) sammen med faget TMA4260 Industriell statistikk. Disse forelesningene blir gitt av Professor Bo Lindqvist. Rom 1129, Sentralbygg II. Tlf. (735)93532. Detaljert informasjon om disse forelesningene og hva som blir forelest finn de her . Tirsdags-forelesningene blir gitt av
Foreleser	John Tyssedal , Institutt for matematiske fag Rom 1138, Sentralbygg II, NTNU Gløhaugen Telefon: 73 59 3538 Epost: tyssedal@math.ntnu.no Treffetid: torsdagar 12:30 - 14:00
Øvingslærer	Inge Christoffer Olsen, Institutt for matematiske fag Rom 601, Sentralbygg II, NTNU Gløhaugen Telefon: 73 59 7774 Epost: Inge.Olsen@math.ntnu.no Treffetid: (etter avtale)
Referansegruppe	NN2, NN2@stud.ntnu.no
Læremateriell	Lærebok: Walpole, Myers, Myers og Ye (WMMY) (2002): "Probability and Statistics for Engineers and Scientists". Seventh edition. Prentice Hall. Utdelt kopi: Høyland, A (1988): Sannsynlighetsregning, Tapir. Kap. 5.2.8 Approksimasjon av forventning og varians til funksjoner av stokastiske variabler. Utdelt forelesningsnotater med utvalgte deler fra Box, Hunter og Hunter (1978): "Statistics for Experimenters. An introduction to Design, Data Analysis and Model Building". Wiley. Kap. 10 og 12. Utdelt forelesningsnotater/kopi om temaene simulering, generaliserte lineære modeller, transformasjoner og kombinasjon av estimatorer og tester. Tabeller: "Statistiske tabeller og formler". Tapir. MINITAB: Endel informasjon og dokumentasjon om MINITAB finnes på http://www.ntnu.no/itea.info/programvare/minitab.html Tilleggslitteratur: En bok med stor vekt på anvendelser og eksempler som kan være nyttig å lese som et supplement til læreboken er Box, Hunter og Hunter (1978): "Statistics for Experimenters. An introduction to Design, Data Analysis and Model Building". Wiley. Pensum i Anvendt statistikk i tillegg til pensum i Industriell statistikk Gunnar G. Løvås: Statistikk for universitet og høyskoler: Kap 10. Notat om ekstremvariable . Det er nok å lese det som står om max og min av tilfeldige variable. Notat om Bootstrap . Kap 1.1 er ikkje å rekne som eksamensrelevant. Notat om testar ved simulering og bias . Notat om logistisk regresjon og Poisson regresjon . Notat om Variansstabiliserande transformasjonar . Notat om kombinasjon av testar og estimatorar . Dessutan er øvingane pensum Her finn de slides frå siste førelesing . og siste side . If anyone needs to read about simulation in English the book: Brian D. Ripley: Stochastic simulation is a good reference. The most relevant pages are: 20-21, 59 - 62; 119, 122 - 123.
Forelesingsplan	Foreløpig forelesnings- og fremdriftsplan for tirsdagar Uke 34-37: Simulering og simuleringstester Uke 38-40: Generaliserte lineære modeller Uke 42-45: Transformasjoner og approksimasjon av forventing og varians Uke 46-48-37:Kombinasjon av estimatorer og tester
Øvinger	Tirsdager 10:15 - 12:00 Veiledning i R8 og på datasal Første øving er tirsdag 24. august 10:15 - 12:00 på datasal Gombe i realfagsbygget. Det vil da bli gitt en introduksjon til MINITAB Mer informasjon om øvingsopplegget finner de ved å gå til øvingssiden til Industriell statistikk . I tillegg blir det gitt øvinger i den delen av faget som bare omfatter Anvendt statistikk. Øving 1: For ukene 35 og 36 er disse hentet fra kap 10 i boka til Gunnar G. Løvås: Statistikk for universitet og høgskoler. Oppgavene er: 10.8, 10.9, 10.10, 10.11, 10.14 og 10.18 Løsningsforslag ø ving 1 Øving 2: Øvinger for ukene 38 og 39 finn de her Løsningsforslag ø ving 2 Øving 3: Øvinger for ukene 43 og 44 finn de her Løsningsforslag ø ving 3 Nokre ekstra øvingsoppgåver å trene seg på finn de her med eit kjapt Løsningsforslag De fleste øvingene krever bruk av statistikkpakken MINITAB, se forøvrig http://www.ntnu.no/itea.info/programvare/minitab.html. Merk at NTNU har kjøpt en ubegrenset "site avtale" for Windows og Macintosh for installasjon av MINITAB på NTNUs område samt på studenters og ansattes private maskiner. MINITAB vil også være tilgjengelig på datasalene Gombe (24 maskiner) i Realfagsbygget. På same datasal er og programpakken R tilgjengeleg. Diverre har ikkje den nåverande installasjonen alt av programvare som skal til (mellom anna ikkje bootstrapkommandoen). Men de kan logge dykk inn på studentmaskina ved Institutt for matematiske fag. Framgangsmåten finn de her En av øvingene er obligatorisk og vil være av noe mer omfattende karakter. Her skal man selv planlegge, gjennomføre, analysere og rapportere et selvvalgt forsøk. Denne øvingen vil telle 20% av eksamenskarakteren. Mer informasjon om den obligatoriske øvingen finner du her (siden vil bli revidert for 2004).
Eksamen	Eksamensdato er 1. desember 2004. Skriftlig. Varighet 5 timer. For å gå opp til eksamen må man ha godkjent den obligatoriske øvingen. Tillatte hjelpemidler: Alle trykte og håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.
Beskjeder	15.08 Ta kontakt med foreleser eller instituttet dersom du har spørsmål om opplegget. 17.08 Kapittel 10 i Løvås blir nå gjennomgått og blir pensum i kurset. 30.08 Eit enkelt eksempel om bootstrap finn de her Eksempel 1 30.08 Eit eksempel på å lage bootstrap intervall finn de her Eksempel 2 15.09 Det blir ikke forelesning tirsdag 21. september 01.10. Veiledningstimar i Tiltaksveka Måndag 4/10 14:30 - 16:30 blir det veilening på rom 1136 Torsdag 7/10 10 - 12 blir det veiledning på rom 1136 01.10. Bootstrapping med R Det viser seg å vere uråd å få lagt inn modulen i R som manglar på Gombe, men om de sender meg email adresse kan eg få oppretta ein brukar til dykk på datamaskinene i 3. etg, matematikk slik at de kan få få logga dykk inn på våre maskiner frå Gombe 18/11. Eksamen blir på 5 timar Treffetider før eksamen: Fredag 26 og måndag 29 frå 10-12 på rom 1136 Eksamen des 2004 og løysingsforslag til oppgåve 4 finn de her Sensurresultat i ST2202 ligg her

Redaktør: Instituttleder Kontaktadresse: Webmaster
Sist oppdatert: 2004-06-10 14:25